石油价格预测算法_预测石油价格未来趋势

2024-09-20 22:55:23

1.石油的“古代生物成油说”，一个油田上亿吨，古代有那么多生物吗？

2.中石油账目为何“对不上”？

3.许伟的主要研究方向

4.中石油的员工们（本科）

石油价格预测算法_预测石油价格未来趋势

coc石油区块链是合法的吗

不是。coc石油区块链是原油投资理财，本质上不是,COC证书是很多国家的要求,出口沙特、伊朗等中东地区的货物,进口国海关需要进口商提供经承认的国际认证公司对该批货物出具的符合性证书。投资有风险，请谨慎决策。

区块链技术在石油和天然气行业的应用

在本文中，我们将探讨区块链技术在优化石油和天然气行业的一些潜在应用。

区块链使原油交易数字化

区块链为原油行业提供了三个方面的好处，将交易数字化以提高安全性、透明度和效率。2017年，Natixis、IBM和Trafigura率先使用智能合约平台为美国原油交易推出区块链技术解决方案。

区块链使买家、卖家和银行能够实时的共享信息，通过同一个账本，改进从确认订单到交付或者取消的流程。

区块链技术提高信任度

区块链在石油和天然气行业中的另一个可能的应用是存储操作安全相关的关键工业设备所需的证书。公司的区块链网络可以安全地记录和存储员工或承包商的认证，例如H2S、急救、焊接证书等等。通过将这些信息存储在区块链网络中，所有成员可以随时进行证书和标准操作程序的验证，从而提高利益相关者之间的信任度。

区块链技术的作用不仅仅是提高公司与承包商/员工之间的信任，还可以帮助解决诸如昂贵的雇佣和确保工作绩效安全等问题。

什么是区块链？

区块链有两个含义：

1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

石油币具有哪些职能，比特币具有哪些职能，以及他们的前景如何？

在信息技术高速发展的今天，实体货币远远不能满足人们的资金流动需求。虚拟币是高科技中代替实体货币流通的信息流或数据流。虚拟币与支票和电汇不同，虚拟币不能通过转帐，目前只能流通于网络世界，虚拟币是各网络机购自行放行，没有形成统一的发行和管理规范。据不完全统计，目前市面流通的网络虚拟币不下10种，如Q币、U币、等，以Q币为例，使用者超过3亿人。据了解，国内互联网已具备每年几十亿的虚拟币市场规模，速度增涨较大。虚拟币是近几年刚刚兴起的电子货币的形式，这种虚拟币在本质上是一种货的体现形式，它是通过一系列的数学算法的计算终得到一串数字程序算法的结果。虚拟币在本质上也是一种货币，可以用于交易。

一个圣诞节，《金融时报》的一名编辑决定给父母买一个特别圣诞的礼物——比特币。原因很简单，比特币在圣诞节前价值第一次超过一万美元，一年之内上涨了十几倍，而且欧美的年轻人都在谈论比特币，一个调研发现，美国20到30岁的年轻人中，买过比特币的人有足足三成，不知道什么是比特币肯定会落伍。拿比特币作为礼物的想法，一方面让自己也能到币圈里试试水，另一方面也能让老年的父母玩点新鲜玩意儿。

结果，这名买了价值一百美元的比特币的编辑，在比特币上蹿下跳的那几天天天盯着的行情，生怕比特币跳水连带着自己的礼物也打水漂。在圣诞节的那天，他折腾了半天才帮他老爸把比特币的电子钱包装好，把买好的比特币作为礼物转给老爸又费了不少周折，转账完毕，收到账单——转账费花了30美元，可交易一个小时之后才确认。老爸倒是很开心，新年的时候还特地打电话过来说账户里的比特币已经涨到85块了。

比特币是现在最火的加密数字货币。要理解什么是比特币，我们需要分几步来解释。第一，它是加密货币，交易很安全，不会被篡改，因为它依靠一种叫做区块链的技术；第二，这种区块链技术就是一种安全记录交易的分布式总账，也就是把交易数据分别存储在所有联网计算机上的一种技术，因为每笔交易都需要联网计算机至少一半确认，所以确保了安全性和交易的透明度；第三，因为用了分布式的区块链技术，比特币就和我们熟知的人民币或者美元这样的法定货币不同，它不再由一个国家的央行发行，也没有国家背后的信用背书，没有一个中央的权威去决定币值，也没有一个中央的交易系统去验证交易。

《经济学人》2016年的一篇介绍“区块链”的封面文章《信任机器》，被比特币圈内人认为是比特币进入主流人群视野的标志件。《经济学人》的文章就认为，区块链作为一种新兴的去中心化的技术，不仅在数字货币领域，在供应链、医疗、房地产交易等很多领域都有广泛应用的前景。

但是，比特币从2017年年初的不到1000美元上涨到最高20000美元，这一轮上涨虽然让它成了家喻户晓的投资品，但距离成为替代法定货币的数字货币却越来越远了。

如果用货币的三个主要职能来衡量，比特币一项职能也肩负不了。这三个主要智能是价值储备、流通手段和计价单位。我们一个一个来看为什么。

先来看储值手段。比特币的价格一路飙升，最近又经常上演过山车的行情，常常一天内价格上下波动20%到30%，比特币如果充当价值储备，这种波动性显然会让人神经紧绷：如果去年1月你用比特币买了一辆小轿车，到了今年一月，同样数额的比特币足够你买最贵的跑车了。

作为流通手段，比特币也非常弱，而且特别不环保。开头的例子里，《金融时报》的编辑要转账比特币，竟然需要支付30美元，而且一个多小时才能到账。这跟微信钱包的免费实时到账根本没办法比，更无法跟现在每秒能处理几十万笔的系统媲美。之所以如此，是因为比特币设定了每秒只能处理7笔交易的规则，而因为需要至少50%以上的联网电脑确认，所以每笔交易需要花费275度电。比特币每年的总用电量足够北非的小国摩洛哥一个国家使用的。换句话说，以比特币现有的技术，根本没办法满足全球数字交易的需求。

最后，作为计价单位，如果比特币广为流通的话也会有问题。比如，如果你的住房是用比特币来计价，那么过去一年房价没涨多少，你的债务如果换成人民币的话可能已经涨了十几倍。没有稳定币值，比特币根本没有办法支撑稍微复杂一点的金融交易。

那为什么比特币还能如此暴涨？原因其实可以用一个词来形容：FOMO，也就是ForFearofMissingOut的缩写，意思是“生怕错过了”。我们每个人都有这种生怕错过了这次发财机会的心理，如果身边的人炒比特币一下子成为亿万富翁的故事流传开来，会有越来越多人因为赚钱效应而去买币。历史上这样快速吹起泡沫的例子特别多，如果很多投资者购买一种缺乏流动性的资产，价格就可能翻倍的上涨。

但是FOMO归FOMO，比特币背后的区块链有巨大的潜能，这也是为什么《经济学人》称之为“信用机器”的原因。

有人把区块链誉为未来的互联网。但问题在于，前文提到的区块链在各个领域内的应用，其实都是可以用中心化的数据库来完成，区块链并没有带来技术上的先进，甚至在现阶段交易的速度和频次都有瓶颈。那为什么还要这么做？答案还是在“去中心化”这一概念之上。中心化意味着所有数据都放在一个核心的数据库，当这个数据库越来越大，它所面临的安全隐患也会越来越大。同样，对于每一个个体而言，如果数据集中在一个中心也给了这个中心极大的权力，那如何保证这种权力不被滥用呢？区块链技术，是“去中心”技术的代表。去中心化，顾名思义，就是不再有一个核心，不再有一个发号施令拥有权威的中心，而是一种分散的方式，每个参与者都平等的组织新模式。

所以，推动区块链应用的背后推手其实是希望能够在核心和大众，也就是中心与去中心之间达成某种平衡。中心化还有可能导致的一个问题是平台主导会遏制竞争，就好像我们现在的数字经济已经被FAANG和BAT所主导了一样。美国是Facebook,亚马逊（Amazon）、苹果（Apple）、网飞（Netflix）和谷歌（Google），中国的BAT更不用解释。而区块链所主导的去中心的模型，恰恰能鼓励去创建新的竞争性的市场。

还有一点也非常重要，很多专家都希望借助区块链上数据的透明与不易篡改的特性，以及其所带有的智能合约的特点，把更多流程自动化——比如达到某个约定的条件就完成某种交易，同时对这一流程也可以审计。区块链的这一特性在一些腐败、缺乏规则的市场尤其有效，这也是为什么在一些拉美国家已经有了基于区块链的房地产交易应用。

回看比特币以及爆炸式增长却问题多多的ICO（首次代币发行）的市场。无论是专家还是业内人士都在热议一个词——tokenize，也即是在链上增加一个token（代币）的意义。比特币的狂热告诉我们FOMO的财富效应有多惊人。但是也有专家认为，加上代币的区块链可以更好地激励参与者去发现公有链上可能存在的安全隐患，让基于区块链的应用更高效。

最后，比特币虽然现在已经成为被资金追捧的“黑马资产”，但是加密数字货币的兴起仍然应该引发思考，让人们去追问到底什么是钱，钱又是怎么被创造出来的？如果钱是基于某种故事让越来越多人认为有价值的信用，那么下一代加密数字货币或许可能开启很多其他的可能。你看，这不，饱受通货膨胀侵扰的委内瑞拉不就发行了“石油币”么？希望这种号称每一枚石油币与每一桶原油直接挂钩的石油币不会像金圆券那样信用破灭得那么快。毕竟委内瑞拉有的是石油，区块链自己也带有不那么容易篡改的信用。

石油的“古代生物成油说”，一个油田上亿吨，古代有那么多生物吗？

被誉为未来新石油的是数据。

这是因为随着科技的发展，尤其是人工智能、物联网、5G等技术的普及，使得数据量呈现爆炸性增长。这些数据具有巨大的经济价值，可以像石油一样被开和利用，被誉为新石油。

例如，数据可以被用于预测市场趋势、个性化定制产品、优化供应链等，从而提高企业的效率和竞争力。同时，数据还可以被用于金融、医疗、教育等领域，创造出更多的商业价值和社会价值。

此外，数据还具有战略意义。掌握数据的企业可以更好地了解市场需求和趋势，从而更好地制定商业策略。同时，数据也可以被用于国家安全和军事领域，提高国家的战略竞争力。

因此，数据被誉为未来新石油，对于企业和国家来说都非常重要。在未来，随着数据量的不断增加和处理技术的不断进步，数据的价值将会被更加充分地挖掘和利用。

数据对现实生活的影响：

1、商业方面：企业通过数据分析和挖掘，可以更好地了解市场需求和消费者行为，从而制定更精准的商业策略，提高生产效率和市场竞争力。例如，通过用户购买记录和消费习惯等数据的分析，企业可以进行个性化推荐、精准营销等，提高销售额和客户满意度。

2、社会方面：数据可以被用于社会管理和公共服务等领域，提高的服务质量和效率。例如，通过智慧城市大数据平台的建设，可以实现城市管理的智能化和精细化，提高城市居民的生活质量。

3、个人方面：数据可以被用于个人生活的方方面面，例如智能家居、健康管理、交通出行等。通过数据的分析和挖掘，可以提供更加个性化的服务，满足人们的各种需求。

4、科学研究方面：数据可以被用于科学研究领域，例如大数据分析、人工智能算法等，为科学研究提供更加高效和准确的数据处理和分析方法。

中石油账目为何“对不上”？

关于石油的?古代生物成油说?，这个说法已经说了几十年了，有相关研究机构估算了一下，按照中东地区石油储量、以及产量最大的沙特来说，目前已探明的石油储量约为363.5亿吨，并且沙特在每天的石油产出数量大概在1200多万桶，根据每7桶石油就等于1吨的算法来计算，也就是说沙特相当于每天要抽大约170多万吨的石油，照这样的说法，沙特的地下埋了多少古生物啊，因此有一种说法认为，石油不是由古生物尸体演变而来，而且是可再生的，石油是古生物演变而来的说法就是一个巨大的。

石油是古生物尸体演变而来的说法是说，石油是属于有机混合物，它的成因是海洋中的藻类、以及大量的古生物和动物死亡后和其他微生物聚集以后，被与氧气隔绝的淤泥覆盖，然后在地球上的沉积物覆盖后发生沉降几百万年后，在高温高压的化学反应下转化为原油，温度再高就会产生天然气。这个说法是由美国的资深的国际能源分析家马修?R?西蒙斯在他的著作《沙漠黄昏》当中提出来的，他在书中认为地球上的石油的储量已经处于顶峰，在不久之后便会出现石油荒，在之后的2年时间里，石油的价格暴涨了300% 。

而无机成油的说法是苏联的科学家在1956年就发现的，基于有机成油的生物成因说，无法解释油气储量不止出现在沙漠、海洋、戈壁、盆地的地域差异，因此推测石油天然气是在地球45亿年前形成时，由于本身含有的大量的碳和氢，在地球内部发生反应时，形成的碳氢化合物，是地球内部自然形成的能源，于是就有了石油和天然气，只要地球上拥有足够碳氢有机物，而且会不断地产生。而且人们在那些被被废弃的油田当中，经过若干年后，这些石油居然又自我修复了。这些油田只有进行回填，拥有足够的高温高压，石油会再一次产生，这种说法认为石油是取之不尽用之不竭的。

实际上石油的产生原因很复杂，目前科学界也没有定论，任何说都没有足够的证据否定其他的说，所以不论石油是不是因为古代生物而成油的两种说法是否对错，但是石油作为现代人类文明的基础，现代工业的血液，不但是日常经济生活，工业生产，航天军工的重要的能源和原料，更是保障现代生活的不可替代的重要物质。但是随着科学技术的发展，对石油的复杂形成有了更深认知，因此石油形成的说法出还有待于以后的研究。所以我们只有坚持发展可控核聚变技术，才能掌握新时代的能源。?

许伟的主要研究方向

他宣称，根据中石油(PetroChina)公开披露的数据计算，有100亿美元的营收不知去向。这个数字是他通过比较中石油公开披露的生产数据，与平均价格和产量数据估算得到的。不论他的算法正确与否，根据这个计算得出的两组数字确实对不上。比如，中石油去年产量上升，同期油价与上年持平，而天然气价格有所上涨，正常来说该公司去年营收肯定应该增长，但事实上中石油的的营收却下降了。Laban Yu说：“透明度很差，信息披露糟糕，账目也对不上。中石油本该更赚钱。”然而，Laban Yu表示，这对中石油来说倒不是利空，反而凸显了该公司的真实潜力。“如果不见了的那部分收入是流入了政客的腰包，那么，如今这种情况已经结束了。中石油的廉洁度会大大提高。我很高兴看到正在对它展开的调查。”在被问到为何账目明显对不上时，中石油表示：“我们确认公司2012年度报告中披露的勘探开发(E&P)业务营收数字正确。分析师报告中‘营收不翼而飞’的说法不实。导致账目出现差异的原因可能是用了不同的会计准则。”译者/何黎

中石油的员工们（本科）

金融预测、金融诈监测理论与方法、智能理论与方法、智能支持系统

《网络大数据智能挖掘理论与应用研究》，北京市科技新星项目，主持人，2013-2016

《北京居民消费价格指数驱动因素、波动规律及监测预警研究》，北京市哲学社会科学规划项目，主持人，2013-2014

《基于数据挖掘的科研项目管理决策支持系统研究》，北京市优秀人才项目，主持人，2013-2014

《北京市科技创新能力评价研究》，北京市自然科学基金项目，主持人，2012-2014

《基于集成学习的金融欺诈行为建模和监测方法研究》，国家自然科学基金项目，主持人，2011-3013

《基于混合智能的国际油价波动机制及预测研究》，中国人民大学基金项目，主持人，2011-2013

《基于智能集成的金融欺诈监测模型及其防范机制研究》，中国人民大学基金项目，主持人，2010-2012

《基于数据挖掘的金融欺诈监测算法研究》，教育部重点实验室基金项目，主持人，2009-2010

《基于商务智能的企业安全智能监测系统研究》，香港研究管理局项目，主要参与者，2008-2010

《电信反欺诈智能监测系统研究》，香港研究管理局基金项目，主要参与者，2007-2009